Συλλογή και Ανάλυση Συγκοινωνιακών Δεδομένων

Τύποι, δομές και πηγές δεδομένων. Μέθοδοι Συλλογής Δεδομένων – Μετρήσεις. Μέθοδοι Συγκοινωνιακών Δεδομένων – Έρευνες Ερωτηματολογίων. Έρευνες Αποκαλυπτόμενης & Δεδηλωμένης Προτίμησης. Μέθοδοι Συγκοινωνιακών Δεδομένων – Ψηφιακές Πηγές. Τοπογραφικές Μέθοδοι Συλλογής Συγκοινωνιακών Δεδομένων. Μεθοδολογίες επεξεργασίας και ανάλυσης κυκλοφοριακών δεδομένων. Βασικά Στοιχεία Στατιστικής, Μέθοδοι Περιγραφικής Στατιστικής και Στατιστικοί Έλεγχοι στις Μεταφορές. Ανάπτυξη Οικονομετρικών Μοντέλων με Συγκοινωνιακά Δεδομένα – Θεωρία και Εφαρμογές – γραμμική παλινδρόμηση. Ανάπτυξη Οικονομετρικών Μοντέλων με Συγκοινωνιακά Δεδομένα – Θεωρία και Εφαρμογές – λογιστικά μοντέλα, μοντέλα MNL και μοντέλα probit. Μη παραμετρικά μοντέλα / Λοιπά μοντέλα. Δεδομένα μεγάλης κλίμακας στις μεταφορές και ανάλυση αυτών. Εφαρμογές.

Επιλογή των κατάλληλων δεδομένων για την ανάλυση και αντιμετώπιση επίλυση συγκοινωνιακών προβλημάτων. Αναγνώριση των πηγών και των τρόπων / μέσων συλλογής συγκοινωνιακών δεδομένων. Γνώση για τις δυνατότητες, τους περιορισμούς και τη χρησιμότητα διαφορετικών τύπων δεδομένων. Οργάνωση συγκοινωνιακών δεδομένων με κατάλληλο τρόπο. Γνώση γύρω από τις βασικές μεθόδους στατιστικής και οικονομετρικής επεξεργασίας και ανάλυσης συγκοινωνιακών δεδομένων. Οργάνωση μετρήσεις πεδίου για τη συλλογή συγκοινωνιακών δεδομένων. Δυνατότητες για επεξεργασία και ανάλυση συγκοινωνιακών δεδομένων. Ικανότητες για ανάπτυξη και βαθμονόμηση στατιστικών και οικονομετρικών μοντέλων με εφαρμογή σε συγκοινωνιακά προβλήματα Γνώσεις τις απαιτήσεις, τις δυνατότητες και τα προβλήματα διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων μεγάλης κλίμακας.